与过去相比，消费者越来越关心购买商品的可追溯性。因此，公司还能够通过为商品提供新的补充来开辟新的收入来源。
为了抓住这些机会，制造商已经开始数字化生产经营，并生成可用于实时数据。换句话说，它们是创造智能工厂，并与全业务运营连接。 区块链，量子计算，人工智能等新兴技术也将在此方面建立了新的机遇。

       然而，建设一个智能工厂是一个过程，企业很难确定*佳的前进方向。
       根据富士通一项*新的制造业调查，在目前的经济压力下，58%的制造商表示，“成本”因素是智能工厂规划的*大障碍。更重要的是，到目前为止，大多数智能工厂项目还没有产生投资回报（56%），这使得进一步投资变得更加困难。
       如何运用创新技术把握趋势？？如何打造智能工厂？？给企业带来真正的价值？本文为您总结了三个要素。
       可追溯、可持续
       今天，消费者比以往任何时候都更关心他们的产品来自哪里，以及它们的可持续性如何。 同样，可追溯性对于满足监管要求也很重要。
       区块链正在成为一个强大的工具，可跟踪从原材料的整个生命周期，以成品。 区块链可以安全地分发到卖场的产品信息，并确保供应链中的任何节点都不能随意乱动，让消费者可以完全信任相关的信息产品。
       食品，例如，区块链将让消费者从农场追踪购买粮食到餐桌，为了一目了然，享受安心，让肉类，豆制品，乳制品生产信息。通过这种方式，智能化设备可帮助制造商展示他们的产品质量和企业的社会责任。
       拉近客户距离
       建立一个相互连接的工厂，为制造企业提供了向客户提供新服务的机会。 事实上，提高客户体验已经成为智能工厂项目*受欢迎的外部目标(62%)。

       在消费市场上，个性化定制的趋势越来越明显。生产者可以根据不同的需求来送货，消费者也蜂拥而至。连通性和效率将是大规模生产的关键。调查显示，近一半（47%）的制造企业正在实施智能工厂项目，以实现高效定制生产。
       连接还可以帮助企业挖掘产品的独特卖点。在B2B领域，竞争优势的制造商通常来自面向服务：从售后支持现场服务，甚至是“商品服务”的模式，是B2B的因素生产企业实现差异化。
       无论是 b 还是 c，工厂和企业之间的联系是关键。 客户可能需要详细的信息，如可用性和物流，以指导他们的采购决策，而工厂需要能力提供高度定制的订单。 如果实施得当，智能工厂将拉近制造商与客户的距离。
       提升工厂效率
       效率是所有制造公司都关注的一个重要因素。我们的调查显示，智能工厂项目*常见的内部目标是提高产品质量（50%），其次是提高资产利用率（47%）..
       特别是在高端制造，传统的工厂测试过程通常手动完成，这个过程是费时的，并且容易出错。特别是，一些产品的安全性要求较高，如风力涡轮机，在时间的小偏差可能会带来灾难性的后果。
       利用图像识别和机器学习技术，质量控制过程可以自动化。 图像数据，包括 x 射线，可以用算法来快速识别异常。 新的计算机技术也可以大大提高工厂的生产力。
       在过去，制造企业使用普通计算机来处理生产过程中的*优组合问题，例如机器人在油漆或焊接时*有效的路径计算，这往往非常耗时。今天，量子计算系统可以为我们提供实时答案，以*大限度地提高机器人的生产力。
       智能工厂项目能带来长期效益的企业。但在今天的环境下，企业比以往任何时候都面临着更大的压力，以实现快速的投资回报。因此，制造商需要仔细和明确从一开始就定义了整个商业模式，找出那些对业务*重要，*有价值的应用场景。
       对于一些大型制造商来说，这可能意味着开发一种智能解决方案，以验证该技术，并将其扩展到大量工厂。
       对于其他企业来说，这可能意味着进行少量的额外投资，以充分发挥现有制度的价值。例如，有些工厂的OT、IT系统和数据库没有得到有效的集成，以实现价值*大化。在这种情况下，只有在软件一级才需要更好的集成，
       可以大大提高生产效率或产品质量。 无论哪种情况，谨慎的计划是关键。 从有经验的专家那里得到外界的支持可以带来巨大的好处。 他们不仅了解新兴科技的潜力，还了解制造业的各个方面和趋势。